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为数字人才搭建“成长阶梯” 北京高起点打造企业首席数据官
发布日期:2024-05-20    来源:北京软件和信息服务业协会    分享到:

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5月15日-17日,为期三天的2024企业首席数据官素养能力培训班在中关村国家自主创新示范区展示中心会议中心成功举办。本期培训班由北京市经济和信息化局、北京市人力资源和社会保障局、中关村科学城管委会会同北京软件和信息服务业协会、中国电子信息行业联合会数字企业和首席数据官分会等单位共同组织。培训班邀请15位业界资深专家、学者和政府部门代表,为百余家企业113位来自数字经济不同领域的企业高级管理人员和核心骨干授课。

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立足北京高起点  蓄力数字领导力建设

数字经济的蓬勃发展离不开高素质、专业化的数据管理人才,加强数字治理领导力建设,全面提升数字素养等方面的能力,将成为企业“抢跑”数字时代的关键因素。北京市委市政府高度重视数字经济发展,着力加强数字经济发展的顶层设计和统筹调度,加快推进全球数字经济标杆城市建设,建立首席数据官制度,成为数字经济时代的必然选择。

开班仪式上,工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处一级调研员傅永宝表示,为全面贯彻党中央国务院决策部署,工信部信发司积极支持北京等地探索首席数据官制度建设,推动各类组织数据资源的开放、共享与开发利用,引导各类组织开展数据驱动的数字化转型。要强化标准制定,相关单位积极参与标准研制、宣贯、示范打造和应用推广等工作,完善人才队伍,健全首席数据官等人才的评价和培养体系,培育数字文化,提升企业人员数据思维和数字素养。

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工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处一级调研员 傅永宝

 

北京市人力资源和社会保障局专业技术人员管理处四级调研员白宝辉表示,随着大数据时代的到来,数据已成为企业发展的重要驱动力,首席数据官能力素养直接关系到企业数据应用的成效和数字化转型的成败。本次培训班旨在提升数字人才专业素养和综合素质,助力数字经济高质量发展,为数据应用和数字化转型提供强有力的支持。

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北京市人力资源和社会保障局专业技术人员管理处四级调研员 白宝辉

 

北京市经济和信息化局数字经济专班执行长唐建国指出,当前,数字经济已成为驱动北京经济发展的强劲力量,伴随着数字经济发展,人才队伍建设是重要发展要素,加强企业首席数据官建设是北京市数字经济发展的必然。同时,企业要规范健康发展,有效管理和运用数据资源、保障数据安全流通,需要加强数据安全和法律法规意识,设立首席数据官是企业发展必然。

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北京市经济和信息化局数字经济专班执行长 唐建国

 

洞悉时代脉搏 分享数字经济趋势与实践

建设全球数字经济标杆城市是北京市“五子”联动的重大举措之一,陆续出台《北京市数字经济促进条例》《买足彩用什么软件:加快建设全球数字经济标杆城市实施方案》,在全国率先发布了地方落实国家“数据二十条”的实施意见——《买足彩用什么软件:更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》,在《北京数据基础制度先行区建设情况介绍》中,北京市经济和信息化局数字经济专班项坤向学员解读北京数据基础制度先行区的相关背景、建设内容和配套政策,详细介绍了北京人工智能数据训练基地的相关情况。 

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北京市经济和信息化局数字经济专班 项坤

 

数字经济成为发展新质生产力的重要着力点。北京伟世通经济咨询公司总经理、北京市协同发展服务促进会秘书长李伟解读《数字未来产业的发展趋势》。他表示,数据是催生新质生产力的核心生产要素,数字技术创新是新质生产力的核心动力,数字化转型是新质生产力的关键提升点。他随后介绍了数字经济“智能化”、“数据化”和“融合化”的三大发展趋势,描绘了数字未来产业图景,并对数字时代的企业发展提出七大建议。

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北京伟世通经济咨询公司总经理、北京市协同发展服务促进会秘书长 李伟


 ChatGPT诞生后,各类通用和行业大模型纷纷出现,北京占据我国大模型近“半壁江山”。北京市经济和信息化局数字经济专班王凡在《人工智能大模型产业发展与应用》为主题的培训中,分享了大模型产业的最新动态和发展里程碑,介绍了北京大模型行业分发展现状和特点,分析大模型的特征与趋势,对于大模型产业发展提出三点判断:2024年被视为大模型的应用元年;通用大模型可能具有“后发优势”;推动大模型场景落地成为行业共识。

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北京市经济和信息化局数字经济专班 王凡


随着培育数据要素市场、发展新质生产力已成为国家战略,数据资产化的重要性日益凸显,亦已成为企业数字化转型的重要组成部分。开运联合数据官杜转转在《太空数据资产化实践》的课程中,为学员详细解读了数据资产入表方案和数据资产化方案,分享了太空数据资产化实践,以及对数据资产的未来深入思考。

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开运联合数据官杜转转


出海寻找新增长,已是中国数字经济企业的必然选择。博彦科技咨询高级合伙人王颖在《数字经济扬帆远航,中国企业如何乘风破浪》的课程中,从“为什么要出海”、“出海要面对的挑战”和“正确的出海路径”三方面分享了数字经济企业的出海洞察与规划。

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博彦科技咨询高级合伙人 王颖

 

聚焦顶层规划 解读数字经济政策新风向

近年来,北京密集出台数据要素、算力券等企业扶持政策,推动行业全面发展。北京市经济和信息化局数字经济专班副执行长张金瑞在主题为《北京市算力基础设施建设实施方案(2024-2027年)》(以下简称:方案)的课程中详细介绍了方案的政策背景、总体思路、规划目标、重点任务、保障措施和工作进展。

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北京市经济和信息化局数字经济专班副执行长  张金瑞

 

大模型成为人工智能产业发展的新范式,带来对智能算力需求的快速增加。北京市经济和信息化局数字经济专班李吉全讲解《北京市人工智能算力券实施方案(2023-2025年)》(以下简称:实施方案)。他表示,为充分发挥政府引导作用,推动我市人工智能大模型应用落地,加快培育产业生态,以人工智能大模型高水平应用深度赋能实体经济高质量发展,2023年10月正式发布此实施方案,随后他详细介绍了实施方案的支持对象和补贴标准。

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北京市经济和信息化局数字经济专班 李吉全

 

北京市《买足彩用什么软件:更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》与《北京数据基础制度先行区创建方案》提出:推进数据资产入表。北京市财政局会计处张翔宇从出台背景、主要内容、注意事项和未来工作四个方面全面解读《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。

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北京市财政局会计处 张翔宇


为积极配合推进数据知识产权登记平台建设工作,北京市数据知识产权登记平台于6月19日上线试运行。北京市知识产权保护中心受理部负责人陈晨在《北京市数据知识产权登记业务介绍》中,为学员解读《北京市数据知识产权登记管理办法(试行)》的内容和数据知识产权登记材料。

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北京市知识产权保护中心受理部负责人 陈晨


为更好促进数据要素市场创新和产业化发展。北京陆续出台数据要素市场示范奖励相关政策。北京市经济和信息化局数字经济专班卢怡贤讲解《数据要素市场示范奖励政策》。并从政策背景、主要内容和申报要点等三方面进行详细解读。

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北京市经济和信息化局数字经济专班 卢怡贤

 

今年全国两会,“数据跨境流动”首次写入政府工作报告,数据跨境流动的关注度持续攀升。数字经济治理研究院副院长续俊旗《促进数据跨境安全有序流动:制度规则与最佳实践研究》深入探讨了数据出境的定义、涉及的行业、全球数据安全立法进展、中国数据安全立法框架、数据出境安全评估办法、个人信息保护法规、企业数据违规可能面临的法律责任,以及数据跨境合规治理实践。

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数字经济治理研究院副院长 续俊旗

 

加速数据流动 提升数据治理新效能

数字化发展已经成为我国经济社会发展的重要议题,字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。在主题为《数字化转型与数据治理》的课程中,中国信通院规划所大数据与数字经济研究部主任谢智刚深刻解读了数字经济的基本概念、演进各阶段的特点,剖析了数字中国建设布局规划的框架,详细阐释了数字经济的内涵、数字化转型各行业和城市的典型实践经验,系统解读了数据基础制度和数据二十条的应用落地,随后,他为学员深入分享了企业数据治理以及信通院的相关研究成果。

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中国信通院规划所大数据与数字经济研究部主任 谢智刚

 

数据跨境相关的法律体系在逐渐完善,且不同国家对数据跨境传输的规则、标准和要求存在着差异,了解并遵守当地法律法规涉及数据保护和跨境传输的要求至关重要。德勤中国网络安全咨询合伙人肖腾飞在《国际视野下数据跨境发展趋势及新规解读》的课程中,详细介绍全球数据跨境传输法律法规发展及合规要点,以及企业相应的应对措施。

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德勤中国网络安全咨询合伙人 肖腾飞

 

全国首例人工智能领域监管沙盒,开创国内人工智能产业创新机制先河。北京市经济和信息化局数字经济专班高郑州分享《北京人工智能数据训练基地监管沙盒》,介绍人工智能数据训练基地监管沙盒机制创新亮点、管理与技术保障和运营机制。

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北京市经济和信息化局数字经济专班 高郑州

 

数字经济发展必须以安全为前提,网络数据安全成了数字经济发展的底板工程。在《数字经济时代企业数据安全治理实践》的课程中,奇安信集团副总裁、数据安全首席科学家刘前伟分享数字经济时代的新形势、新洞察、新认知,详细阐述数字经济时代的数据安全体系设计要点。 

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奇安信集团副总裁、数据安全首席科学家 刘前伟

 

  参训学员表示,三天的培训收获满满。培训覆盖了政策、产业、实践等多维度多层次,课程内容系统全面、深入浅出、前沿引领、实用为本,对赋能企业数字化创新发展、助力企业数据战略落实、挖掘创新数据价值、驱动企业业务增长等方面都提供了切实有效的指导和帮助。

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首席数据官制度建设众智合力跑出“加速度”,共学合创激发卓越企业数字生态。此次培训为北京数字经济高质量发展赋能蓄力,亦为企业强化数据战略布局与执行注入了强大动能。

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