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“佳华碳精灵” 开启智慧「碳」索新时代
发布日期:2024-02-22    来源:佳华科技    分享到:

基础数据分散、政策进展快速,双碳亟需大模型赋能



近年来,随着计算能力的快速飞跃、数据量的爆炸性增长以及算法理论的不断创新,全球正掀起一股人工智能大模型的热潮,这些技术正在深度融入各行各业,推动社会生产模式和经济形态的深刻变革。

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大模型是指数十亿到数千亿甚至买足彩用什么软件:参数规模的庞大深度学习模型,已经在语言、图像、音视频等多模态数据处理上展现出超越人类的能力。大模型通过持续学习和训练,能够完成复杂的问答、推理、总结和预测等多方面任务,深刻改变着当今社会的生产模式和经济形态,推动人工智能迈入“工业化”新阶段,展现出强大赋能效应,爆发出耀眼夺目光芒。


众所周知,实现“双碳”目标已经成为我国经济社会发展的主要趋势,碳中和领域也成为全球科技、经济、金融和社会发展的战略焦点。知识和信息爆炸性增长、信息碎片化和可信度下降,使得双碳领域广大从业者难以获取准确可靠的数据服务和知识信息。如何广泛收集海量碳排放基础数据、及时获取与解读最新行业政策、全面提升普及和培训专业知识,已成为整个“双碳”行业面临的多方面挑战。

那么,如何将大模型的技术潜力赋能于“双碳”这一新兴而重要的领域呢?


首先是需要进行预训练,即通过收集大规模的“双碳”领域语料库,包括网络文本、书籍等,并通过训练使模型掌握语言表达能力和通用知识。然后是进行微调,即通过收集大量双碳领域的专业知识作为训练语料,比如政策文件、科研论文、新闻报道、技术文档等,并对数据进行预处理和清洗标注,在预训练通用模型的基础上进行微调得到适用于双碳领域的专业模型,并且还需要持续对模型进行评估和迭代。经过这一系列步骤,初步训练出了一个拥有双碳领域知识的大模型“专家”。然而,这样的“专家”还存在一个局限,即无法获取最新的知识和内部数据。这样就需要再结合RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)技术,大模型“专家”便能够获取最新的知识和数据,就可以发挥其无限智慧潜能了。


总体来说,要想成为一个全面、专业的智能“双碳”大模型,既依赖于海量的碳相关基础支撑数据,更离不开丰富的“双碳”垂直行业服务经验。


海量数据驱动、服务经验加持,佳华碳精灵脱颖而出


佳华作为数字碳中和领军企业,秉承“带着数据做产品,带着算法做服务”的商业模式,以数据为核心,积累了海量的生态环境及双碳领域相关数据,构建了生态环境双碳领域权威性高、超大量级的数据库—“生态环境双碳云图”,并依托自身打造的“数据工厂体系”,推出双碳领域大模型及其生态应用。其中,涉碳垂直领域的智能碳助手—“佳华碳精灵”已经在佳华智联与北京绿色金融协会联合打造的绿色低碳综合服务平台“绿金e碳”上线应用。


“佳华碳精灵”依托佳华科技和佳华智联所积累的海量高质量基础数据,承担全国碳市场管理信息化平台的专业技术能力,以及丰富的碳市场全产业链综合服务经验,并通过自研的数据增强检索引擎实现实时数据与算法模型的深度融合,深入浅出地分享行业知识、分析行业案例、解读政策法规、辅助碳交易服务、支撑碳治理决策,在碳排放量化核算、碳中和路径规划、碳市场管理和低碳技术评估等方面发挥重要作用。

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目前佳华持续进行研发投入,不断挖掘大模型技术在双碳领域赋能潜力。

那么,“佳华碳精灵”有哪些优势呢?


智能问答

利用双碳领域大模型打造的双碳知识助手应用,可以通过问答形式帮助从业者快速获取行业知识、了解行业动态和解读政策法规,以便从更广阔和深入的视角理解行业。


智能填报

在企业碳排放数据填报工作中推出基于大模型的智能填报模块,通过上传文档、自动识别文档内容实现智能填报,减少人力投入,提高碳数据填报工作的准确性。


智能报告

在日常碳排放和碳资产管理中推出了智能报告生成应用,通过自动抓取相关数据,并结合文档总结、文档润色、文档解读等辅助功能,智能生成格式统一、内容准确的各类报表报告,为双碳决策治理提供更加清晰直观、快速便捷的决策技术支持。


市场需求广泛、应用前景广阔,佳华期待深度行业合作

数字化、绿色化是实现国家“双碳”目标的关键路径。通过构建行业专用大模型,能够高效处理海量碳数据和碳知识,支持碳核算、碳管理、碳交易等业务场景。


接下来,佳华将持续深化大模型核心技术服务,通过平台服务向合作伙伴和用户提供集成构建能力,可以快速、高效地协助客户打造“个性化”的智能助手、智能精灵、数字人等定制化服务。


人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,将成为赋能经济社会数字化、绿色化双转型的主要引擎。大模型技术作为人工智能领域的重要成果,正在为双碳领域的智能化、专业化、精细化发展提供强大动力。未来,我们期待买足彩用什么软件:大模型与双碳行业深度融合的创新实践,为应对全球气候变化挑战、推动绿色低碳可持续发展做出积极贡献。


来源:北京大运云链大数据应用研究院

作者:研究员  刘俊涛

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