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创新驱动临床,推想医疗深耕胸部骨折科研领域
发布日期:2022-05-24    来源:推想医疗InferVision公众号    分享到:

近日,推想医疗胸部骨折CT图像辅助分诊软件正式获批国家药品监督管理局(NMPA)医疗AI三类证,用于胸部骨折的影像辅助分诊。这不仅意味着NMPA第一张多类型胸部骨折AI三类证的诞生,更是推想医疗在胸部领域获批的第三张NMPA三类证。自此,推想医疗已一举囊括肺结节、肺炎、胸部骨折的“全三类”NMPA认证,实现“胸肺三件套”黄金组合,助力中国胸部多种疾病一查多筛。

 

该软件适用于成人胸部CT图像的显示、处理和分析,可对胸部骨折进行影像学识别并提供分诊提示,具备MPR、骨VR、肋骨分析、深度学习影像分析、病灶列表以及检查报告等多种功能,可秒级精准完成胸部骨折分诊,包括肋骨、肩胛骨、锁骨及胸骨骨折。

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推想医疗胸部骨折CT图像辅助分诊软件此次能够迅速拿到NMPA三类证,是推想医疗在科研领域长期耕耘、厚积薄发的最好验证。大量胸部骨折领域的创新研究为产品获批奠定了坚实的基础。

 

据统计,推想医疗共计发表7篇国际会议摘要和3篇中文核心期刊论文,并在包括European Radiology在内的国际知名期刊上发表4篇SCI论文,累计影响因子15.7分。这些科研成果充分证明了推想医疗深度学习骨折识别算法的先进性和临床易用性。


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推想医疗深耕胸部骨折领域 模型灵敏度与匹配精度优越

推想医疗与南京医科大学附属江宁医院合作发表了三篇SCI论文,其中一篇《Automatic detection and classification of rib fractures based on patients’ CT images and clinical information via convolutional neural network》发表在放射学科中的顶级期刊之一《European Radiology》,影响因子5.3分。这篇论文是在以往的肋骨骨折检测研究基础上,尝试多模态信息能对肋骨骨折检测带来哪些影响和提升。在临床中,除了CT直接查看肋骨骨折外,往往在CT前医生会对患者进行病情的询问,患者的病例信息同样对诊断有重要意义,该篇论文就是在CT影像检测肋骨骨折的深度学习模型中融入了患者病例信息,使模型在以往研究的基础上达到了更好的检测性能。

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另一篇《Automatic Detection and Classification of Rib Fractures on Thoracic CT Using Convolutional Neural Network: Accuracy and Feasibility》发表在期刊《Korean Journal of Radiology》,影响因子3.5分。在该论文中,探讨了创建用于临床实践中肋骨骨折的自动检测和分类的卷积神经网络(CNN)模型,其灵敏度和匹配精度都可与经验丰富的放射科医生媲美,在实际临床实践中诊断时间更短。

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推想医疗与重庆医科大学附属第二医院合作的《A deeplearning model for identifying fresh vertebral compression fractures on digital radiography》论文发表在放射学顶级期刊之一《European Radiology》,影响因子5.3。这篇论文建立了一种以磁共振成像(MRI)为基准的全自动、相对较高精度地识别患者椎体压缩骨折的数字放射成像模型。

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此外,推想医疗还与其他医疗机构合作重点胸部骨折论文如:《Precise anatomical localization and classification of rib fractures on CT using a convolutional neural network》发表在《Clinical Imaging》。

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三篇中文核心期刊论文包括:《基于卷积神经网络成人肋骨骨折CT自动检测和分类的应用研究》发表在《中国介入影像与治疗》;《基于深度学习的计算机辅助诊断系统在提高急性肋骨骨折诊断效能上的价值》发表在《临床放射学杂志》;《基于深度学习的计算机辅助诊断系统检出DR胸部正位片中的骨折》发表在《影像诊断与介入放射学》等等。另外还有发表在如RSNA、ECR等国际会议上的论文,包括开发基于跨通道深度模型检测新发的、愈合的、陈旧性的肋骨骨折;发表研究基于深度学习算法自动检测肋骨骨折、肩胛骨骨折和锁骨骨折等,其灵敏度和精密度较高;发表研究基于深度学习(DL)的人工智能(AI)诊断系统对完全性骨折、不完全性骨折和陈旧性肋骨骨折检测效率的差异。

 

基于以上研究,推想医疗在胸部骨折领域建立了基于深度卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network,CNN)的DL-CAD模型、或者以CT影像为基准的全自动、相对较高精度识别患者胸部肋骨骨折、椎体压缩骨折的数字放射成像模型,其具有较高精确度、灵敏度,且诊断效率高等特点。


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厚积薄发 推想医疗获第一张胸部骨折AI三类证

创新驱动临床,推想医疗以“AI改善生命健康”为使命,致力于打造全院级AI国际领军品牌。在骨折科研领域的深度探索与创新,使得推想胸部骨折AI产品迅速获得NMPA认证。目前推想医疗在胸部AI辅助诊断领域,已经获得三张NMPA三类证,简称“胸肺全三类”,包含InferRead? CT Lung 肺部疾病智能解决方案、InferRead? CT Pneumonia 肺炎疾病智能解决方案及本次获批的InferRead? CT Bone胸部骨折智能解决方案,实现“胸肺三件套”黄金组合,助力中国胸部多种疾病一查多筛。

自此,推想医疗不仅是全球首家且唯一一家四证齐全的AI医疗公司,更是在胸肺高通量市场的所有重点产品均取得NMPA三类证的AI医疗企业。
针对医院门急诊常见病,通过一次CT扫描,就可以满足对多种胸部疾病的一站式精准高效诊断。在不增加医疗费用的前提下实现买足彩用什么软件:疾病的筛查,提高了检查的效能和产出,利于医生精准和全面的诊断,同时不增加患者的辐射风险,实现一查多筛。

成立6年来,推想医疗已经为全球近20个国家的超过450家医疗机构提供先进的智慧医疗一体化服务方案。针对此次胸部骨折AI产品迅速获得NMPA认证,推想医疗创始人兼董事长陈宽也表示,推想医疗将继续强化创新引领,持续输出科技力量,在全世界范围内造福买足彩用什么软件:患者!


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